AI Prompt 提示词工程指南
比如我们描述西湖，你想到的也许是“杭州西湖，好美，晴天美，雨天也美”，而古人想到的是“水光瀲灩晴方好，山色空濛雨亦奇；欲把西湖比西子，淡妆浓抹总相宜”。
json
python基础import、from、as关键字详解
在 Python 中，import、from 和 as 是用于模块（module）和包（package）导入的核心关键字。它们让你能够复用他人或自己编写的代码，是构建大型项目、使用第三方库的基础。#python#
yaml数据驱动接口自动化测试框架开发2
上一篇文章我们熟悉了这三个函数：findalls、get_var、get_var的使用，这一次我们搭建一个简单的测试框架，主要是由YAML文件和这三个函数组成！
yaml数据驱动接口自动化测试框架开发1
示例：对于字符串 "用户ID: ${user_id}, 用户名: ${username}"，findalls会找到两个变量：user_id和username，然后从cache中取出对应的值，返回{“user_id”: cache[“user_id”], “us
如何优雅地处理Controller接口中的单引号JSON报错问题
最近在开发一个Spring Boot项目时，遇到了一个令人头疼的问题：前端传来的JSON参数中使用了单引号，导致后端接口报错。错误信息如下：
controller js json 单引号 单引号json 2025-10-27 19:18 2
开发者必备的桌面神器，一个工具解决所有日常开发痛点！
作为一名开发者，你是否经常遇到这样的场景：需要快速格式化JSON却要打开浏览器搜索在线工具；想要转换时间戳却不得不记住各种网站地址；管理Host文件时在终端和编辑器之间来回切换；调试API时反复复制粘贴到Postman... 这些琐碎的操作每天都在消耗我们宝贵
2025年系统架构设计师论文考题预测
在二级市场上，财报不是写给会计看的，而是写给基金经理看的；同样，软考论文不是写给教授看的，而是写给阅卷“投资人”看的——他们只用90秒决定你这单项目（卷子）要不要“举牌”（给45+）。
Jackson 序列化的隐性成本
我们常以为接口的瓶颈在数据库或业务逻辑，但在高并发、海量请求下，真正吞噬 CPU 的，可能是“把对象变成 JSON”的那一步。当监控把序列化时间单独拆出来，你会惊讶它能让账单失控。这篇《The Hidden Cost of Jackson Serializat
user 序列化 json dto jackson序列化 2025-10-23 20:00 2
Genkit Go全站AI应用开发框架 (Golang)
如果您曾经尝试用 Go 构建 AI 应用，您可能知道这有多么令人沮丧。不同的 API、到处都是混乱的 JSON、随机的 SDK 在项目中途崩溃——这真是太混乱了。而这正是 Genkit 正在解决的问题。
找参数还在挨个试？Arjun 直接把参数 FUZZ 玩明白，渗透效率不费劲
在 Web 接口分析与安全测试工作中，快速锁定 URL 端点的查询参数是关键环节，Arjun 作为专注于此需求的工具，为相关操作提供了有力支持。
ALL About AI 系列（七）：DeepResearch
在人工智能领域，DeepResearch（深度研究）正在成为一种新的研究范式。它通过大语言模型（LLM）、信息检索和自动化推理技术，系统化地自动化和增强研究流程。
llm deepresearch json execute 2025-10-09 10:23 3
Netty粘包拆包实录：从线上故障到 3 种解决方案，开发老手都在用！
作为互联网软件开发同行，你有没有过这样的经历：用 Netty 搭好 TCP 服务端，本地测试时数据收发一切正常，一上生产环境就频繁出现 “数据少一截”“多条数据粘成一团” 的情况？上周我隔壁团队就因为这个问题栽了跟头 —— 线上订单支付回调数据解析失败，导致
网上资料太杂？一颗STM32，我把数据上云，玩明白了！
于是，我花了好久时间，才有了这个户外光照传感器的开源，以及如何使用Air724 4G AT模块，如何将数据通过MQTT传输至云端（OneNet）的方案。
.NET 生态洞察：NuGet 下载量 Top 100 包深度解析
在 .NET 开发中，NuGet 已经成为开发者管理依赖的标配工具。无论是后端 API、微服务，还是桌面应用，很多功能都不必自己重写——直接引用成熟的 NuGet 包即可。
被 PostgreSQL 17 版本这 3 个神功能直接救了我的高并发项目！
你有没有过这样的经历？线上项目突然告警，数据库 CPU 飙升到 90%，排查后发现是 vacuum 进程占满了内存；好不容易搞定内存问题，高并发写入又成了瓶颈，用户下单延迟直接突破 3 秒；更头疼的是 JSON 数据查询，写十几行代码还不如同事用 MongoD
postgresql varchar json vacuum 2025-09-23 23:34 3
软件设计之道-“田”字模型
“老王烤得一手好羊肉串，以前生意全靠他一个人。客人来了，冲他喊：‘王哥，来一手肥点的，多辣！’ 老王心里记下，转身就从冰箱里拿肉，现穿现烤，最后吆喝一嗓子：‘您的串好嘞！’，亲自端上去。
深圳锐取：数据要素的采集，如何提升内容复用价值？
内容复用的核心痛点，在于原始素材缺乏统一规范的数据基础，且难以快速定位可用信息。数据要素的采集标准搭建与 AI 处理流程的介入，能让零散内容转化为可高效调用的 “数据资产”，而录播作为内容存储与传递的关键载体，其数据价值的释放直接决定复用效率的高低。
一行代码实现深拷贝？别再用 JSON.stringify 了！
在JavaScript开发中，对象的深拷贝是一个常见需求。很多开发者习惯使用JSON.parse(JSON.stringify(obj))这个"一行代码"解决方案来实现深拷贝，但这种方法存在许多令人意想不到的问题。本文将揭示这种方法的缺陷，并介绍几种更可靠的深
06.Unity中使用LitJson进行Json数据处理
LitJson是一个轻量级的JSON库，专为C#设计，支持JSON数据的序列化和反序列化，适用于.NET平台。该库主要目的是为开发者提供一个简洁、高效且易于使用的JSON处理工具。
C字符串拼接演进全解析 : 让你的代码更优化
使用string.Formatstring msg = string.Format("My name is {0}, I am {1} years old.", name, age);